图4.3中的横坐标表示消耗的系统资源，纵坐标表示系统处理能力（吞吐量）。在开始阶段，随着并发请求数目的增加，系统使用较少的资源就达到较好的处理能力（a～b段），这一段是网站的日常运行区间，网站的绝大部分访问负载压力都集中在这一段区间，被称作性能测试，测试目标是评估系统性能是否符合需求及设计目标；随着压力的持续增加，系统处理能力增加变缓，直到达到一个最大值（c点），这是系统的最大负载点，这一段被称作负载测试。测试目标是评估当系统因为突发事件超出日常访问压力的情况下，保证系统正常运行情况下能够承受的最大访问负载压力；超过这个点后，再增加压力，系统的处理能力反而下降，而资源消耗却更多，直到资源消耗达到极限（d点），这个点可以看作是系统的崩溃点，超过这个点继续加大并发请求数目，系统不能再处理任何请求，这一段被称作压力测试，测试目标是评估可能导致系统崩溃的最大访问负载压力。
图3性能测试曲线
性能测试反应的是系统在实际生产环境中使用时，随着用户并发访问数量的增加，系统的处理能力。与性能曲线相对应的是用户访问的等待时间（系统响应时间），如图4.4所示。
图4并发用户访问响应时间曲线
在日常运行区间，可以获得最好的用户响应时间，随着并发用户数的增加，响应延迟越来越大，直到系统崩溃，用户失去响应。
五、性能测试报告
测试结果报告应能够反映上述性能测试曲线的规律，阅读者可以得到系统性能是否满足设计目标和业务要求、系统最大负载能力、系统最大压力承受能力等重要信息，表4.2是一个简单示例。
表2性能测试结果报告
六、性能优化策略
如果性能测试结果不能满足设计或业务需求，那么就需要寻找系统瓶颈，分而治之，逐步优化。
1．性能分析
大型网站结构复杂，用户从浏览器发出请求直到数据库完成操作事务，中间需要经过很多环节，如果测试或者用户报告网站响应缓慢，存在性能问题，必须对请求经历的各个环节进行分析，排查可能出现性能瓶颈的地方，定位问题。
排查一个网站的性能瓶颈和排查一个程序的性能瓶颈的手法基本相同：检查请求处理的各个环节的日志，分析哪个环节响应时间不合理、超过预期；然后检查监控数据，分析影响性能的主要因素是内存、磁盘、网络、还是CPU，是代码问题还是架构设计不合理，或者系统资源确实不足。
2．性能优化
定位产生性能问题的具体原因后，就需要进行性能优化，根据网站分层架构，可分为Web前端性能优化、应用服务器性能优化、存储服务器性能优化3大类。
关于作者：
李智慧，曾在阿里巴巴担任技术专家，参与阿里巴巴基础技术平台开发和www.alibaba.com架构设计。目前就职英特尔亚太研发中心从事云计算与大数据方面的研发工作。本文节选自《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》一书，李智慧著，由电子工业出版社出版。
